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亲爱的让你㖭我下黑

亲爱的让你㖭我下黑 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):亲爱的让你㖭我下黑strong>我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构(gòu)的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年(nián)度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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