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丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里

丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业(yè)率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的结(jié)构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上(shàng)考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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