自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

10公斤滚筒洗衣机尺寸长宽高，一般洗衣机的尺寸是多少厘米ta-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给10公斤滚筒洗衣机尺寸长宽高，一般洗衣机的尺寸是多少厘米(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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