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猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatG猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么PT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。