自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(s小黄人名字分别叫什么hù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，G小黄人名字分别叫什么PT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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