自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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