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意映卿卿如晤什么意思,意映卿卿如晤读音

意映卿卿如晤什么意思,意映卿卿如晤读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

意映卿卿如晤什么意思,意映卿卿如晤读音>  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),意映卿卿如晤什么意思,意映卿卿如晤读音这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(j意映卿卿如晤什么意思,意映卿卿如晤读音í)9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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