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晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里

晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从新增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青晓之以情,动之以理的意思是什么,晓之以理,动之以情出自哪里年失业率一(yī)般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个(gè)前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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