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心力憔悴是什么意思，心力憔悴是成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。