据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(sh盱眙的邮编号码是多少啊ù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用盱眙的邮编号码是多少啊ng>了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征。