据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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