据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng分压公式是什么，分压公式是什么意思)能(néng)的数(shù)学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复分压公式是什么，分压公式是什么意思(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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